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MACA Datos estadísticos de escala reducida a escala de CMIP5

Creado: 8 / 03 / 2016 - Actualizado: 12 / 13 / 2018

Resumen

Uno de los dos métodos (el otro es la reducción dinámica de escala) es un nuevo conjunto de datos del modelo climático estadísticamente de escala reducida que cubre la escala estadística estadística de los EE. UU., Que utiliza datos climáticos producidos a gran escala (como el global) para hacer predicciones sobre el clima futuro a menor escala ( como una cuenca particular). El proceso de reducción de escala genera información que es útil para tomar decisiones y adaptarse a los impactos del cambio climático a escala local o regional.

Los análogos construidos adaptativos multivariantes (MACA) (Abatzoglou y Marrón 2012El método es un método estadístico de reducción de escala que utiliza un conjunto de datos de entrenamiento (es decir, un conjunto de datos de observación meteorológica) para eliminar los sesgos históricos y hacer coincidir los patrones espaciales en la producción del modelo climático.

Hemos utilizado MACA para reducir la escala del rendimiento del modelo de 20 Modelos de clima global (GCM) del Proyecto de comparación entre modelos acoplados 5 (CMIP5) para los forzamientos históricos de GCM (1950-2005) y las futuras vías de concentración representativas (RCP) RCP 4.5 y los escenarios RCP8.5 (2006-2100) de la resolución nativa del GCMS a 4-km o ~ 6-km.

El conjunto de datos MACA es único porque reduce la escala de un gran conjunto de variables, lo que lo hace ideal para diferentes tipos de modelos de clima futuro (es decir, hidrología, ecología, vegetación, fuego, viento). El conjunto de datos incluye las siguientes variables:

  1. Temperatura máxima y mínima
  2. Cantidad de precipitación
  3. Humedad relativa máxima y mínima. - la cantidad de humedad en el aire en comparación con lo que el aire puede "mantener" a esa temperatura.
  4. Humedad específica - la relación entre la masa de vapor de agua en el aire y la masa total de aire
  5. Radiación solar de onda corta hacia abajo - Energía de onda corta del Sol que llega a la superficie terrestre.
  6. Viento hacia el este y hacia el norte

Actualmente estamos distribuyendo productos de datos 3: MACAv1-METDATA, MACAv2-METDATA y MACAv2-LIVNEH.

  • MACAv1-METDATA está disponible para el oeste de los EE. UU., Mientras que MACAv2-LIVNEH / MACAv2-METDATA está disponible en todo el territorio estadounidense.
  • MACAv2-LIVNEH / MACAv2-METDATA usan la versión más reciente del método MACA (versión 2), mientras que MACAv1-METDATA usa la versión 1. Ambos métodos son muy similares a los descritos por Abatzoglou y Brown 2012.

Audience

El PIB contiene grandes conjuntos de datos, a menudo el producto de esfuerzos de modelado a gran escala, como la reducción de escala del clima, y ​​hace que estos conjuntos de datos sean más fáciles para que los científicos, gerentes y el público puedan acceder y procesar la información para realizar análisis adicionales.

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Palabras clave

Cambios e impactos climáticos proyectados:
Temperatura del aire
Precipitación
Tipo de herramienta:
Modelado y Análisis
Modelos Climáticos Reducidos

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